“智能制造+工业物联网”离落地也不远了

从智能制造工业领域来看，IDC预测，到2020年全球将有超过50%的工业物联网数据将在边缘处理。而边缘设备只能处理局部数据，无法形成全局认知，因此实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息的融合，可以说，云计算与边缘计算正逐渐成为支撑物联网的两大支柱。

而5G的商用不仅意味着上网更快，还有那些只在科幻里才存在的人工智能、自动驾驶、物联网也极有可能实现，以及今年在政府工作报告中提到的“智能+”也不再遥远。

“工业”和“联网”未来会高度融合

工业互联网分成“工业”和“联网”两部分，有人认为国内总体工业水平偏低，产业升级需求更迫切，有人认为对于工业物联网来说，对信息安全的要求，一定要比消费物联网更高。那么，对于中国的工业领域来说，是升级换代压力更迫切？还是信息安全压力更为迫切？

就这个问题，英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士接受了记者的采访。他表示，工业定义了一个场景，互联网技术应用到这个场景里，互联网技术背后隐含的是互联，数据的收集以及对数据的深度分析，就是智能和自主。

针对工业物联网，美国提出了工业互联网，欧洲提出了工业4.0，中国提出了中国制造2025，都表述了更高层次的工业升级改造应该达到的水平。反观国内的实际生产状况，现在很多工厂还处于工业1.0、2.0、3.0阶段，很少看到真正的4.0企业。

1.0阶段面临的问题是如何收集数据，问题在于，要么设备比较老，没有接口提供设备状态；要么有数据接口，但生产厂商没有购买相应的服务，如果用户想让机器生产厂商提供数据，需要额外付费，或者产线上的设备来自不同的生产厂商，它们之间没有互联互通，或者机器设备和MES系统（制造企业生产过程执行系统）、整个工厂的管理系统也来自不同的厂商，它们之间也没有实现互通，总之不同的厂商面临不同的问题。因此，需要通过一些开放的标准化解决方案来推动数据收集、数据分析更快落地。

另外，关于安全，如果离开安全，解决方案就像建在沙滩上的建筑，不牢靠。张宇介绍英特尔的思路是，无论在国内还是在国外，都应该推动开放的安全标准，基于开放标准所做的策略、解决方案、产品才能被更多的用户认可和使用。

20年前，工业和物联网完全不相干，工业体系的设备商非常专注于工业本身，互联网公司也不关心工业，两者有明显界线。如今，两者的界线变得越来越模糊了。国内的互联网大厂都在看工业互联网，而且在组建自己的工业节点。传统的工业设备商，都在看怎么样把互联网技术运用到工业体系来。再过十年，这一融合的趋势将会变得更加明显。

工业物联网只有5G远远不够

随着5G的部署，带宽会越来越宽，传输延时越来越低，而且 5G可以做通信信道隔离，使得不同应用之间降低干扰。但是张宇认为，在工业物联网领域，光有5G还不够，因为5G承载了TCPIP协议，实际上它的服务质量不能完全保证，它是把一个包从A点放到B点，在中间可能经过若干个节点的转发，每一个节点转发过程中都会产生延时，这个延时怎么控制目前的协议还没有完全解决。

工业领域对延时的要求更加苛刻，如果把5G技术用于工业领域必须有新技术辅助。TSN（时间敏感网络）就是针对以上问题的解决方案。英特尔看到5G、无线Wi-Fi，工业Wi-Fi等及时在工业应用中所面临的挑战，因此在业界与国际标准组织合作，来推动最新通信技术在工业领域的落地。

以场景切入，工业物联网整体架构更清晰

在工业物联网引用中，英特尔以场景驱动切入。张宇解释，第一，场景保证了和终端客户的契合度；第二，从场景出发，很多技术点（比如：机器视觉、AI、边缘计算、工业物联网平台）都有一个落地点，用户知道最终要解决什么问题。整个产业链的上下游可以一起讨论如何做产线的设备管理、性能监控、良率提升、质量过程控制等。

概念清晰以后，算法、计算平台、硬件体系也就更容易做出来。有了边云协同架构，也很容易的和工业物联网平台供应商展开很有效对话，大家以场景作为共同关注点构建整体方案，在构建和落地过程中，大家对自己的工作范围也非常明确，自然在价值分享上也会比较清晰，最终可以实现共赢。

除了场景驱动外，张宇认为，服务供应商之间要更透明、公开地探讨这些方案，以客户价值作为最终驱动。做到这一点，其它的问题就有了可以解决的基础。另外要构建生态系统，不管是工业物联网还是工业互联网，想发展好都离不开生态系统。

通过联盟的方式把上游的芯片厂商、板卡厂商，中游和下游的合作伙伴整合在一个平台上，就某些共同问题共同探讨，做共同的解决方案，在做方案的过程中，可以实现互联互通、集成等工作，使这些方案能够在实际生产中更快落地。

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