构建工业物联网平台推动智能制造变革

智能制造是机械工程，机械制造生产与信息技术相融合的地方，其中工业物联网平台引起无数供应商的关注是因为工业设备联网平台的构成自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。

通过海量的传感器使得设备可认知，通过不同的通讯协议让机器与机器交流M2M，基础设施与配置成为数据的承载，而管理是其中另一个核心元素把这一切动态实时展现在我们面前。

制造业涉及从原材料采购到产品生产和销售等进销存各个环节，复杂的生产加工流程使得制造业对信息化系统依赖很深。

但由于种种原因，一直以来制造企业并没有最大程度发挥信息化的价值。构建工业物联网平台的核心基础之一是设备资产管理与资产性能的管理变革。机械与设备状况、设备资产性管理及维修优化是三大关注焦点。

企业资产管理以及资产性能管理对于目前制造业的转型和升级关键点。对每一种资产类型，我们都需要能够自动访问、捕获所有要求等级的详细信息。

当我们对所有的流程、系统、厂房，实验室，和资产以及相关子部件运行健康和能耗进行实时监测的时候，我们所捕获数据和实现的效率会远远高于通过竖井流程或系统。有了这样的能力，企业才能评估资产绩效，延长资产寿命，简化资产设备管理流程。

资产管理设备颗粒度，支持状态监控，以及工业资产大数据为实现这些目标提供了一种工业物联网系统的方法：

我们可以通过颗粒度级别的深浅，以及评估资产绩效的方式，来衡量其可靠性，决定是否需要延长资产生命周期，或将部分载荷转移至其他设备以节省开支。通过动态转移，企业将减少不必要的磨损，浪费，能耗，避免流程中其他浪费和设备低效问题。

设备在启动时候，就可能因为性能监控不充分而遇到严重故障。通过设备状态监控，工业物联网系统可以自动在设备退化或超过预定基准时第一时间发出警告，然后立即运行校正动作。

以电力行业为例，我们可以通过系统，从能源或燃料消耗上维护信息，以设备退化偏离正常电力设备消耗趋势的标准偏差位置点时，对即时报警立即做出反应。使用能够全局状态监控和报警的设备智能管理工业物联网平台，大幅提高运营效率，节省更多开支。通过预防性和预测性维修监控和服务，实现维护成本和企业绩效间的最优平衡。

各组织通常都使用独立的部门系统来管理生产设备计划、采购，项目建设，和维修任务等事务的数据，由于竖井的问题，造成的信息共享不足，导致设备采购不准确，延迟，计划性维修较差或其他降低设备效率，反而增加成本。

IT与制造业相结合已初露端，信息化IT企业与制造行企业都要感谢工业物联网的发展，在自动化，信息融合管理，工业物联网安全等多方面有着更加广阔的融合空间。

以上就是今天和大家分享的工业物联网内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。