工业物联网的资产与商业系统在智能制造中的体现

在工业物联网的平台和新模式下，人员、过程和技术是三位一体的融合能力。在智能制造升级过程中人和过程可以像传感器、仪器、材料和资产等传统的“物”一样当作资产来考虑。

制造行业的最高目标长久以来始终保持不变：以服务客户为中心，通过及时为客户提供高质量产品，也希望能够提高生产能力并且在提高产能的情况下，迅速向市场引进新产品。

在技术创新持续创造智能连接产品的今天，传统制造商已经大步从提供传统产品转而通过云平台提供服务产品，以产品即服务PaaS的模式交付价值。这一切都将以客户为中心推向一个新的高度。

虽然我们的目标仍似当年，但实现这些目标的挑战似乎却越来越大。制造商通过多年的信息化建设，一再试图用不同的方法解决同样的问题，结果却没有出现预期的结果。在操作层面上，存在各部门缺乏合作、系统和数据源不同、投资回报率低下、供应链与需求链之间难以协调、生产性能指标缺乏及时可视性、文化与过程缺乏持续改善、缺乏优秀的管理者以及缺乏可用人才和团队建设等八大挑战。

采用传统技术方法来实现目标，结果令人失望甚至绝望。难怪诸多制造型企业在解读“中国制造业将迎来黄金五年”时别有一番滋味在心头。从制造业信息化以及商业软件平台的角度来看，过去的20年的确留下了许多遗憾，当然，也给未来开启了无限的想象空间。

智能制造的连接服务系统给我们描绘了生产线上的美丽前景。未来的制造服务系统将涉及到工业物联网下的资产与商业系统，而融合一体的物联网平台下的制造运营管理应用，是创建智能连接企业的基本元素，通常也是企业实现数字化转型的切入点。

在朝着这个目标前进的征途中，解决方案提供者与制造业企业两者都需要加大筹码投资工业物联网。这些投资包括创建能够将信息化的IT技术、运营技术（OT）和企业领导者以及实现连接云、大数据分析和新应用开发的新技术结合起来的新公司。当然，这种新公司需要具有看到可能改变整个未来智能工业的远见。

工业物联网平台引起无数供应商的关注，是因为工业物联网平台的构成自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。通过海量的传感器使得设备可认知，通过不同的通讯协议让机器与机器交流（M2M），基础设施与配置成为数据的承载，而管理是其中另一个核心元素，把这一切动态实时地展现在我们面前。

做好智能设备与资产的管理是制造业转型和升级、实现工业物联网平台的关键点，也是基础。对每一种资产类型，我们都需要能够自动访问、捕获所有要求等级的详细信息。当我们对所有的流程、系统、厂房、实验室和资产以及相关子部件运行健康和能耗进行实时监测的时候，我们所捕获的数据和实现的效率会远远高于通过竖井流程或系统所得。

有了这样的能力，企业才能评估资产绩效，延长资产寿命，简化资产设备管理流程。资产管理设备颗粒度、支持状态监控以及工业资产大数据为实现这些目标提供了系统的方法。

有了互联资产的基础，设施与配置成为数据的承载，应用工作的协同，针对基于工业物联网实现的生产、质量、库存、维修的基本业务应用，让数据与管理流程融合，就形成了智能连接服务的管理层面。

通过第二层的对运营数据的各种分析，其中包括了预测分析、可靠性分析、供应链分析等，实现了基于工业物联网的商业体系，最终把这一切动态实时地展现在管理层的面前，为运营计划、业务规划、设备资产维护战略以及成本效率管理做出决策的辅助支撑。

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