MES系统 从4点入手助力工厂企业实现智能制造

在国家大力推进中国制造2025的背景下，建设数字化智能工厂，推进智能制造已成为制造企业共同的目标。作为车间级承上启下的综合信息系统，作为企业实现车间生产数字化、精益化的基本技术手段，MES软件成为了众多制造企业关注的重点。

目前，很多企业已经开展了MES应用实践，更多的企业正在跃跃欲试，积极进行MES的选型与应用。而伴随着智能制造的热潮，企业对于MES需求的旺盛，这也催生了MES软件市场的火热。

面对市场上的众多软件，虽然越来越多的企业对MES了解逐渐加深、自发的MES需求增多，企业对于MES的看法并不如以往的盲目，逐渐趋于理性，然而，MES系统的应用与制造企业所处的行业、产品特点、工艺路线、生产模式、设备布局、车间物流规划、生产和物流自动化程度、数据采集终端、车间联网，以及精益生产推进等诸多因素息息相关，非常具有行业特质。

同时，MES的应用又与车间无纸化、物联网应用、工业大数据分析、Digital Twin（数字化映射）等诸多新兴技术交叉，本身正在不断进化。因此，MES应用要真正取得实效，不但需要一个适合企业的MES软件平台，以及满足行业共性需求和企业的个性化需求的系统功能，更需要专业的MES咨询和实施服务伙伴，来实现MES系统的落地。

而实现智能工厂需要分三步走，第一步建立基础信息平台，第二步业务单元互联互通，第三步业务单元智能化。作为车间信息管理技术的载体，制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化等方面发挥着巨大作用。MES系统 从4点入手助力工厂企业实现智能制造。

在过程控制方面：MES管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求;在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。

在任务派工方面：MES在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。

在质量管理方面：MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集，为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据;根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持

在数据采集方面：MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序、设备、物料、产品等数据，并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。

以上就是今天和大家分享的MES系统内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。