工业数据采集推进工业物联网创新发展

工业物联网平台的发展使得工业数据采集、分析和应用方式上发生巨大转变，为工业数据创造价值开辟了广阔空间，为工厂企业进行智能制造转型提供巨大助力。

一是工业物联网平台带来了数据采集方式的根本改变。传统的工业数据采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的数据数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用。

工业数据采集方式出现了本质的改变，工业企业可获得的数据来源更丰富、更全面、更及时，数据种类更多（不仅可获得来自信息化系统的IT数据，还能获得来自设备、员工、生产环境的OT数据），为工业数据创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的数据基础。

二是工业物联网平台加速了工业数据分析方式的创新突破。工业设备可不间断产生数据，并且可实现毫秒级频率的数据采集，数据量庞大，且涉及的数据种类、数据格式以及数据结构多样，专业关系复杂，传统的数据分析方式无法有效应对。

此外，传统数据分析往往将数据存储在边缘侧或独立的系统中，使数据互联、互通、互操作受阻，无法有效提取和协同应用所需的相关数据，阻碍了数据的相关分析、系统利用和价值转化。以工业物联网平台为基础，创新应用边缘计算、大数据、人工智能等新兴技术可突破主观认知局限和传统数据分析的因果范式，从海量工业数据中识别数据间的相关性，深入挖掘数据潜在关联价值，形成决策新范式和新洞察。

三是工业物联网平台成为数据价值创造的最佳载体。传统工业数据应用方式大多是基于企业部分历史数据开展局部分析，将部分个体经验提炼成因果规则，并加以推广应用。工业物联网平台的出现可实现工业数据的在线、实时、动态、跨界分析应用，为工业企业的产品服务、生产经营决策等方面提供更全面、更快速、更精确的大数据支持，将因果规则转变为基于相关数据的个性化精准决策。

在此基础上，工业物联网平台可支持企业加速打破传统业务烟囱式的发展模式，大大提高了数据流动的自动化水平，实现跨越地域、跨越组织的设备、业务、市场数据的创新协同应用，构建开放生态体系和创新发展模式。

得益于工业数据采集、分析、应用方式的变革，数据驱动型创新应用对于推动工业物联网平台价值落地和快速发展成效显现。根据数据流动范围和复杂程度，工业物联网平台的创新应用已在设备、企业和供应链等不同层级上产生了明显实效。

一是设备级数据应用，实现在线、实时设备管理。设备级数据应用是最基础的数据应用，无论是工业企业对于来自联网设备运行信息的高级分析，还是设备制造商对自身产品在全生命周期中的理解、管理、诊断和维护，都需要从原先单纯依赖人工、经验转变成基于数据所得出的更科学和更高效的决策。

二是企业级数据应用，实现企业精益管理。企业级数据应用是指打通企业OT数据与IT数据，基于数据分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。企业级数据应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。

三是供应链级数据应用，实现供应链动态精准协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方，包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。

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