智能制造不仅是数字化智能工厂的建设应用

现在常被提及的数字化智能工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，售后服务的快速响应等环节与智能工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

智能工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前来看，世界范围内，很多企业都在向着智能工厂的方向发展，但是还没有哪一家企业有足够的勇气宣布自己已经建成了一座智能的工厂。即便是西门子目前在全球有两个样板工厂，他们对外宣传也只是说自己达到工业3.0的水平，而并非真正实现了工业4.0。

在讨论智能工厂的未来图景时，提到最多的是“大规模定制化生产”，这需要企业从几个维度建立相关的企业能力：一、强大的客户需求收集和分析能力；二、社会化交互的产品研发体系；三、模块化、智能化的产品制造工艺；四、高灵活度的供应链管理；五、与客户需求匹配的生产能力（包括设备维护能力）；六、智能的库存和物流管理体系。

除了大规模定制化生产，智能工厂的未来图景还包括了能源的节约（据测算有大约12%的能源节约空间），让供应链更加安全，以及准确地寻找到相关领域专家的问题解决方式，而且智能工厂的生产模式不仅仅局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践智能工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。

智能制造时代最大的特征就是创新，新技术新产品新业态新模式不断涌现，这给了创新型中小企业最大的发展空间。创新型中小企业的比较优势在于拥有较高的技术水平、高精尖设备和高素质的人才队伍，可以让其在技术和产品方面较快取得领先优势，从而占据市场的主导地位。

但是创新型企业高额的研发投入和缓慢的产业化过程，也让其面临着巨大的风险。尤其在互联网与制造业融合发展的大背景下，新技术新产品更新换代的速度明显加快，市场模仿和跟随的周期越来越短，创新型企业面临的挑战和风险日益增大，遭遇“创新陷阱”的几率增多。

在智能制造生态系统中，创新型中小企业必须要努力破解研发成本高、创新周期长、市场风险大的难题，不让领先优势变成阻碍发展的陷阱。智能制造生态链中的加工型中小企业，无疑将面临更大的挑战和更有限的发展空间。

劳动力、土地、环境等要素成本不断上升，产品制造过程的价值附加值越来越低，利润越来越少，融资变得越来越难，在这样的环境中，企业还能走多远？尤其是随着生产过程智能化程度的不断深化，一些有条件的加工企业通过“机器换人”实现了成本降低和效率提升、通过产品服务化转型实现附加值增加后，留给传统加工型中小企业的时间真的不多了。在智能制造生态链中的加工型中小企业一定要经过一次凤凰涅槃，才能找到新的生存和发展空间。

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