推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通

随着智能制造在工业企业中的发展，目前实现联网的设备大约仅有20%，有80%的设备还是没有联网、无法进行数据采集的设备。而这80%的设备联网问题就是工业物联网平台的工作重难点。

在数据联网过程中可能会存在以下问题：

（1）设备多而杂

设备的种类多、组网协议多、工业协议多、接口多，而想要解决这些问题，不仅需要找到好的网关，还需要专业的硬件工程师，因为可能一个项目、一个平台必定会接触不同的设备、不同的协议和接口。

（2）数据安全性

工业数据的安全性也是必须要考虑的问题，为了避免黑客的攻击、病毒的危害，保障平台系统的安全运行，在进行数据采集时，必须要做好数据加密工作。

（3）成本问题

对于不同的厂商来说，做数字化转型，有的只需要开发个性化平台，有的需要工业网关采集设备数据，但是部分中小型企业的设备，连采集数据的条件都没有。设备的升级、调试的成本都非常大。

而目前基于智能制造发展，正在将推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据开放共享，助力中小企业数字化升级。中小企业数字化升级对经济社会转型意义重大，推动中小企业的数字化升级，关键则在于数据的互联互通。

通过引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集，同时持续推进工业互联网建设。数据采集与监控系统主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器和相关数据采集软件、系统软件和数据库构成，对于常规的数据采集系统。

数据采集与监控系统通过工业总线直接读取PLC等设备的参数，同时通过布设的传感设备、RFID设备来采集工业现场各个作业设备、作业流程及作业环境的数据，如作业设备的作业参数(电流、电压、作业时间、故障)、作业状态(作业、故障、维修、保养)以及现场对温度、湿度等。

这些数据经工业总线、光纤或无线网络传送到数据采集服务器(SCADA)，并在数据库服务器中进行存储，采集数据经过发布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。 调度、管理人员可以通过浏览器远程登录到发布服务器，对权限范围内的工业现场进行实时监控或获取作业数据。

1、实施数据监控

系统能够监控生产车间的所有生产数据，实施采集来自生产线的产量数据，并且做一个统计汇总。同时如果车间有异常情况，比如设备出现故障或者产品不合格等，系统会自动识别不合格产品，然后将其排除。还有车间的物料管理，一旦出现缺料或者短料等异常状况，系统都会及时提醒人们，以免出现更大的损失。

2、数据分析

数据采集功能只是一部分，数据分析可谓是重中之重。因为来自生产车间的数据会非常的多，如果系统不进行分门别类，人们也很难去查请繁琐的数据。但是有了数据分析功能就不一样了，他可以接收来自数据的信息，同时还可以进行分类。比如生产计划数据、产品实际生产数据，合格率有多少、物料使用率有多少等，这些都会给你列出来。

3、数据处理

当系统讲数据进行分析之后，便是对数据的处理了。处理的目的就是为了让人们对数据的查看更加方便简单，使用图文的方式也会让人们看起来简单易懂，有想看的冲动。如果都是数据，人们很容易就犯困，不想看，产生抵抗情绪，有图表样式就会完全不一样。

以上就是今天和大家分享的工业数据采集内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。