通过设备管理系统能够深度解决设备保养维护问题

随着智能制造程度的加深，制造型企业引进了大量先进的设备，在生产车间，各式各样的生产设备。然而许多工厂企业可能已经实施了ERP系统，但并没有使用设备管理系统对设备进行有效管理，依然是非常传统的人工和纸质的方式。

这些设备自动化程度高、速度快、质量好，使企业取得了较好的经济效益。这些设备随着使用年限增加，会造成一些零部件的磨损或损坏，除自然磨损外，有些部件是因设备运行条件太差，加剧了不见得磨损或损坏，如果得不到正常的维护、保养，会使设备的技术性能下降。

对于现代设备来说，不出故障很难做到，问题在于早期发现，防患于未然。事后维修（又称故障维修）方式很难做到这一点。定期维修不可能预防任何设备和系统存在的随机故障，其检修期远远小于最短故障，因此可以保证不会出现设备损坏的严重故障，但是往往要使还能运行一段时间的设备停下来检修，造成了“过剩维修”。

总的来说，对于制造型企业来说，当前设备管理急需解决的痛点是：

报修不及时。由于是人工管理，所以故障的发现、上报、维修都存在着延迟的情况，甚至职责范围不明确，会出现相互推诿的情况。点巡检有遗漏。因为是人工点巡检，所以会有遗漏。保养和检修计划的制定不方便。需要依靠领导制定计划，并口头通知相关人员。

不能全面地记录数据。设备从购买，安装，到运行维护的过程，到最后的报废处置，每一个环节都缺乏相应数据的记录。导致后期的决策缺乏依据。数据的统计分析没有可视化的界面。目前的数据统计依靠的表格的统计分析，处理能力有限。设备的健康状态不能被获知。

工厂企业在设备管理中所面临的种种问题，我们可以通过设备管理系统进行解决，设备管理系统的主要包括资产管理、工单管理、移动应用、计划调度、绩效看板、备件管理等几大功能模块。

设备管理系统能够进行设备资产管理。每一台设备都会登记到系统里，并清晰地记录了设备的名称，规格，安装时间，供应商，到期时间，运行小时数等等属性信息。层级结构的资产管理模式，让所有设备的信息都一目了然。

设备管理系统能够进行维修过程的管理。设备从发生故障，到上报，到工单生成，到工单分配流程，到最后的完工验收并记录的全过程的管理。故障报修支持拍照、视频、文字、语音等快速报修。故障的描述，维修方案，维修效果等等，每一个环节都有全面清晰地记录。

设备管理系统能够进行计划性检修管理。为保障设备更好的运转，会有计划地让设备停机并进行检查。这样的活动在企业都是重要事项，所以一般会提前计划，预设好每一个环节，每一台设备，每一个人的任务。系统会帮助设定计划，设置日程，到期自动提醒相关人员。

设备管理系统能够进行备品备件的管理。主要是备品的库存，出库，入库，申领审批等各个环节的管理和记录。库存管理会支持设置最大值和最小值，当库存量低于最小值时，系统会自动提醒采购。

设备管理系统能够进行设备运行状态管理。设备运行时的参数一般包括温度，湿度，电流，电压，转速等等，这些参数都会影响设备的正常和产品的质量。系统通过物联网技术手段，采集这些参数，并以可视化的方式展示这些参数，可以让大家更直观地了解设备的状态。

设备管理系统能够进行数据统计分析功能。对上述的维修，检修，保养，IOT等等数据的统计汇总分析，并清晰地展示出来，可以让管理更规范和可靠，让每一项决策都有依据。

以上就是今天和大家分享的设备管理系统内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。