落实智能制造需要详尽规划一步步务实推进

对于制造型企业来说，打造数字化智能工厂是一个系统工程，通过全面落实智能制造，需要贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，从产业链的角度看所涉细分行业非常广泛，也十分复杂。

实际上，在智能制造的问题上，不同的人有不同的理解，不同企业亦是如此。意识的不同决定了“上层建筑”的迥异，也就是说任何一个企业实现智能制造的路径是不可能完全一样的。那么制造企业该如何着手智能制造？在推进智能制造的过程中，没有统一的线路但是有些原则可以作为切入智能制造的参考。

起点的不同也预示了步骤的差异，并不是说从底层的自动化改造往上层延伸就是绝对的有效路径，也不是完备的工业软件体系和集成应用就是智造的准绳。

大多数的制造型企业是“重硬轻软”的，在管理基础和软件体系不健全的情况下，盲目的进行自动化改造，推行机器换人，加大智能装备的投入，上层却缺乏软件的支撑以及整体智能制造建设的规划，势必导致盲目无所获。

因此，制造型企业需要充分掌握自身痛点，有针对性的切入。所谓痛点，有的企业自动化很强，弱项可能是企业的管理以及数据采集上来后的软件系统，那么解决管理的问题就是智能制造的切入点。如果企业的痛点是在产能瓶颈、质量控制等，那么自动化的改造肯定是优先建设的。

行业特点的差异直接影响到企业推进智能制造的线路，尽管智能制造关键技术众多，但从行业特性、行业整体发展情况中还是可以找到切入点的参考的。

如果非要“标准化”智能制造建设路径那一定是基于某一个行业的。以化工行业为例，其对自动化的要求很高，整体的自动化水平相较其他行业更有优势，推进智能制造建设的路线就会是从其他的方面着手。

企业文化的不同对于智能制造的理解也就不一样，因此所认同的智能制造的价值点也就有着很大的差异，自然在智能制造建设的建设规划中主次、轻重也就存在差异。

例如，看重客户端价值的企业往往选择从解决客户紧迫需求、改善客户体现的方面改进，推进数字化智能化，慢慢向其他方面延伸；看重企业制造管理的往往会从自动化、制造管理的角度去布局，最终建立企业自身的智能制造建设文化，不断探索。

智能制造涵盖的范围很广，涉及诸多环节，涵盖了诸多计算机软件、硬件和工业自动化技术，还需要推进工业工程，实现精益生产，对企业的业务流程和工艺流程进行梳理与优化。因此基础的夯实非常重要，企业需要正确理解智能制造，了解智能制造技术，对自身智能制造建设制定详尽的规划，一步步务实的推进。

以上就是今天和大家分享的数字化智能工厂内容，我们专注于为制造型企业提供智能工厂规划服务，如果觉得此文让你小有收获，可以搜索“德诚智能”与我们进行互动学习。