推进智能制造落地需要培养复合型制造人才

当前，智能制造已经成为制造业推进产业转型与升级的主要方式，是制造企业能力建设的趋势，同时也是企业进行建设数字化智能工厂的指导方法论，能为企业提升核心竞争力、提质增效提供有力保障。

但是要实现传统生产方式向智能化生产方式的转型，就必须颠覆传统生产制造过程中人、设备与工厂之间的关系，在系统层面也要作出彻底的转变。因此，对企业而言，推进智能制造不但需要专业的规划和实施人才，还需要能对这些智能化设备和系统进行熟练操作的技能型人才。

在传统制造企业的生产制造过程主要划分为三个层面：第一个层面是产品的设计、规划与决策，称为产品创新数字化，主要包括产品的设计与创新过程。第二个层面是工艺、生产与执行，主要包括工业设计、生产制造和设备维护。第三个层面是技艺与操作主要包括生产车间的现场操作和执行。

但是对于智能化生产制造过程而言，这些清晰的过程划分变得模糊。在智能制造过程中，各层面的工作将相互融合，从而使工作结构呈扁平化趋势。这种不同层面间的融合需要大量融技术理论与技能操作于一体的复合型人才，也使智能制造在人才需求层次上整体呈上移趋势。

智能制造的目标是实现生产过程的自动化和智能化，系统、设备和人之间必须做到最大限度的融合，从而极大的提高了系统对人的操作要求。这主要体现在三个方面：

第一，由于智能化生产系统更加复杂，对操作人员的能力要求更高，操作员工必须能对整个生产系统有比较深的理解，并能熟练运用各类工业软件进行柔性化生产；

第二，为保证智能化生产线的稳定持续运行，企业需要操作人员在具备操作技能的同时，也能实现对生产线的安装、调试与维护性操作；

第三，智能化生产系统无论如何复杂，它也只能生产常规产品，企业为了提高竞争力，往往要在此基础上生产特种加工的产品，而这种产品很可能是无法完全用智能化设备进行加工的，必须人工操作，但它的操作会非常复杂，对操作技能的要求也会大大提高。

传统生产制造与智能制造在生产过程中存在着巨大的差别，智能制造过程决定了对人才的要求更高，企业要推进智能制造的规划、实施与落地，需要更多拥有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业性、融合性技能的人才。

当前，随着智能制造战略的大力推进，越来越多的企业开始通过实施智能化工厂改造推进智能制造转型。但当前绝大部分中国制造企业仍处于工业2.0补课阶段，在智能制造规划阶段，普遍面临观念和知识储备不足的问题，面对这种情况，当前需要解决的是如何从教育和产业层面培养智能制造专业人才的问题。

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