在数字化智能工厂制造体系架构下PLM系统的应用趋势

当前，随着制造业智能制造战略的稳步推进，有越来越多的智能化技术被应用到工业的智能工厂规划转型过程中，在数字化智能工厂制造体系架构下，PLM系统具有非常重要的作用，能够帮助制造型企业更好的实现精益研发管控。

当企业的产品变得更加智能、人与物之间开始实现互联、个性化定制消费观念实现了消费者与生产厂家的信息对接，新的产品创新模式也在不知不觉中逐渐形成，进而催使制造企业不得不去重新思考如何推进新时代的产品创新？如何适应在产品生命周期越来越短的竞争环境中满足客户越来越个性化的产品需求？

在智能制造体系架构中，智能产品、智能服务直接影响着企业商业模式的创新，是非常重要的组成部分。智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件/系统，具有记忆、感知、计算和传输功能。

如今，智能产品基于传感器和物联网（IoT）技术，可以感知自身状态，进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。

工业物联网推进产品智能化、互连化发展的同时，开启了一个竞争的新时代。智能产品产业链中将衍生出一系列相关产品或服务市场，这些产品和服务组合到一起能满足更广泛的潜在需求。更多价值从产品向由产品衍生的服务进行转换，也预示着巨大的挑战和机会。

制造型企业需要发挥智能互联产品的全部潜力，结合全面的服务创造更多价值。越来越多的制造企业也更加深刻地理解了智能产品实质，借助物联网技术建立了新的服务模式，将产品全生命周期管理拓展到服务阶段，塑造服务竞争优势。此外，个性化定制也属于一种智能服务，消费者直接与生产厂家对接，批量为1。

总的来说，智能制造时代带来的影响主要体现在新的产品、新的商业模式和新的流程三个方面。企业应如何适应这些变革？从设计到服务、从供应链到资金再到人力资源、从产品使用维护到报废回收，产品数据如今变得无处不在，如何利用好这些数据，让这些数据发挥出应有的价值？如何将客户的需求与产品相连？企业应采用什么方式进行内外部的设计协同？

要解决这些问题，实现企业转型创新，必须要依靠产品全生命周期管理系统PLM系统的支撑。在智能制造系统架构下，PLM系统是建立在设计信息、生产信息、用户使用及反馈信息的高度智能化集成基础上的，从智能化的需求收集到基础设计数据获得的过程，从智能化的用户参与式设计到能够直接转变为生产信息并被执行。

在智能制造时代，随着新兴技术的不断发展成熟，PLM系统的应用必然会有更多的延伸，将会对产品全生命周期各阶段产生的数据进行集中管理，来充分满足智能制造数据管理的要求，有效打通从设计、制造、使用、维修维护、回收的数据流，充分实现数据流的自动化。

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